「這玩意，就算是解決了楊-米爾斯規範場存在性與質量間隔問題，還是有挺大的難度呀……」
看着面前的研究資料，還有那些叮叮叮下載下來的，新的文獻資料。
陳舟不由得有些頭大。
規範場理論的這場攻堅戰，其中的難度，遠比他想像的要大。
即使是在已取得的那些成果之上，陳舟也還是不確定自己，什麽時候才能完全解決這個課題。
又掃了書桌上的資料一眼，陳舟緩緩起身，準備去乾飯了。
摸過手機，陳舟也終於看到了，李振邦發來的消息。
看到這個消息的陳舟，嘴角不自覺的露出了一絲笑意。
看來，這位李局長，還是蠻靠譜的嗎？
將手機收起來，陳舟並沒有去回這條消息，反而是給陳海寧發了條消息。
陳舟告訴陳海寧，可以放開手腳，大膽的干！
對此，陳海寧幾乎是秒回的消息。
消息甚至沒有打字，只有一個表情，齜牙的笑臉。
看到這個表情的陳舟，覺得陳海寧的心裏，應該挺激動的。
收起手機，陳舟走出房間，喊上陳曉和齊茵，一起去吃晚飯了。
雖然現在已經晚上九點多了，但是陳曉和齊茵，也還是在等著陳舟。
陳舟對此倒不是很意外，他意外的是，熊浩這頭醬牛居然還沒回來。
要是這樣的話，那齊茵晚上是不是？
想到這的陳舟，下意識的多看了齊茵一眼。
齊茵心有所感，回頭看了陳舟一眼。
陳舟只得訕訕的沖齊茵笑着。
齊茵頓時更加奇怪了，她不知道陳舟在笑些什麽。
倒是一旁的陳曉，略有深意的看了自己老哥一眼。
心想自己老哥該不會背着嫂子，有啥奇怪的想法吧？
「咳咳……」陳舟輕咳了一聲，用以掩飾尷尬的同時，也出聲問道，「你們有沒有什麽想吃的？」
陳曉立即說道：「什麽好吃吃什麽！」
聽到這話的陳舟，頓時扭頭看了陳曉一眼：「那什麽好吃？」
陳曉一時語塞，他就是皮一下很開心。
沒有管陳曉，陳舟又看向齊茵。
齊茵無所謂的說道：「我都可以。」
既然兩個人都沒什麽意見，那陳舟就帶他們去吃他經常吃的蓋澆飯了。
對於蓋澆飯的選擇，自然引來了陳曉一大波的吐槽。
只可惜，陳舟直接左耳進右耳出的過濾了。
解決了晚飯，陳舟開始正式考慮起了，齊茵晚上的留宿問題。
畢竟，這可是第一次，有女生在他們宿舍留宿。
楊依依自然是不算的，那都是獲得家長認可的老陳家媳婦了。
所以，陳舟得好好想一下，該怎麽安排，是不是還得單獨準備些什麽東西？
還有，是不是有哪些不方便的地方，得提前跟陳曉和克羅斯告知一下？
這萬一要是再出現陳曉早晨的那件事情，就未免也尷尬到腳趾裏了……
只不過，還沒等陳舟開口，齊茵已經先說道：「陳教授，熊浩他估計還有十分鍾，就能回來了，等他回來，我也就離開了。我跟熊浩的分工，也和先前一樣，維持不變。」
齊茵話一說完，陳曉就扭頭看了一眼齊茵。
然後，看了一眼，又看了齊茵一眼。
這位漂亮姐姐，難道就要走了嗎？
那還有沒有機會，再見到啊？
只可惜，齊茵壓根就沒有將注意力放在陳曉的身上。
自然也就忽略了陳曉這小子，有些不對勁的眼神。
陳舟則是在愣了一下後，很快反應過來，點頭說道：「好，辛苦你了，齊上尉。」
「陳教授，您太客氣了，保護您是我的職責所在。」齊茵笑着說道，「再說了，您這不是還請我吃了頓飯，又帶我蹭了頓飯嗎，這辛苦費也是夠了的。」
陳舟沒想到這位外部頗有些冷艷的女人，居然也會開玩笑了。
只不過，跟着笑了笑的陳舟，卻並沒有再多說什麽。
回到宿舍後沒多久，熊浩便如齊茵所說的，趕了回來。
齊茵也順利的跟熊浩完成了「交接班」。
在齊茵離開後，陳舟也就回了自己房間。
再次坐在了書桌前。
現在，研究之外的事，基本上都被敲定了。
那他又可以回歸到研究狀態了。
看了一眼攤開在書桌上的研究資料，陳舟動手整理了起來。
晚上的這點時間，他並不打算再耗在規範場理論上面了。
他準備正式開始NP完全問題的研究。
拿出一遝新的草稿紙後，陳舟順手打開了電腦。
將草稿紙放在一邊，陳舟登陸了各大檢索網站，開始搜索NP完全問題相關的文獻資料。
通過大量文獻資料的溯源與靈感尋找，是陳舟長久以來習慣使用的研究方法。
也是在一個新的研究課題開始時，陳舟必定會經歷的一個過程。
隨着第一篇文獻資料的下載完成，陳舟移動鼠標，點開了這篇文獻資料。
然後再次拿來草稿紙，擰開筆蓋，準備刷文獻。
NP完全問題，也叫NP-C問題。
是多項式複雜程度的非確定性問題。
簡單的寫法就是「NP=P？」。
問題也就在這個問號上面。
到底是NP等於P，還是NP不等於P。
當然，幾乎絕大多數的人，都希望NP等於P。
因為這背後的實際意義，太過重大。
只可惜，就算再多人的希望，也不能將這道千禧年大獎難題，給變成事實。
它仍舊在等待着，能夠解決它的人出現。
「P類問題和NP類問題的關係……」
第一篇文獻結束，陳舟看了看草稿紙上，自己所寫的內容，小聲的呢喃了一句。
事實上，要知道「NP=P」是個什麽問題，先要知道什麽是P類問題，什麽是NP類問題。
P類問題和NP類問題這兩個概念，是和計算理論中的時間複雜度有關的。
至於計算理論中的時間複雜度，簡單來說，就是解決一個問題的某種算法，所需要的計算量，隨着這個問題的規模增長而增長的速度。
這個概念，更多的被應用在信息學的計算機算法上。
在算法中，時間複雜度本質上，是指計算量增長的速度，而不是這個算法運行的時間。
自然的，對於同樣的一個問題。
如果採用不同的算法，其時間複雜度也是不一定相同的。
而如果某個問題，能夠找到的最優算法的時間複雜度，是n的多項式函數。